Analisis Penentuan Kategori untuk Variabel Prediktor

Analisis Penentuan Kategori untuk Variabel Prediktor

Pada pembuatan decision tree dalam sistem pendukung keputusan, dari variabel prediktor yang ada, kami membuat kategori-kategori di dalam variabel tersebut. Variabel keputusan yang belum memiliki pembagian yang jelas harus dikategorikan, karena agar dapat digunakan untuk membuat decision tree data-data tersebut harus dikelompokkan terlebih dahulu supaya pembagiannya jelas dan decision tree menjadi lebih efisien. Makin banyak kategori yang ada dalam suatu variabel prediktor maka makin akurat juga keputusan yang akan dihasilkan. Ada dua variabel prediktor yang kami kategorikan yaitu antara lain:

·            Gaji

          Variabel gaji ini kami bagi menjadi tiga kategori yaitu:

-Rendah, dengan range 900.000-2.000.000 rupiah

-Sedang, dengan range 2.000.000-3.500.000 rupiah

-Tinggi, dengan range 3.500.000-6.500.000 rupiah

- 

·            Usia

          Variabel usia ini kami bagi menjadi tiga kategori yaitu:

-Muda, dengan range 19-25 tahun

-Sedang, dengan range 26-35 tahun

-Tua, dengan range 36-46 tahun

Batas atas dan batas bawah dari pembagian kategori gaji dan usia ini kami dapatkan dari nilai terkecil dan terbesar dari data variabel prediktor yang telah ada, kemudian pengelompokkan berdasarkan range tersebut kami asumsikan berdasarkan logika yang sesuai dengan keadaan nyata. Seperti range usia muda yaitu 19-25 tahun masih dikatakan muda untuk usia seseorang.